DIVING - Digitale Verknüpfung von Multiskalenanalysen in Modellierung und Monitoring

Drittmittelgeber:

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Im Rahmen des Schwerpunktprogrammes SPP 2388
»SPP Hundert Plus«

Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung

Projektleiter:
Prof. Dr.-Ing. habil. Volkmar Zabel
Professur Baustatik und Baudynamik
Agrar- und Umweltwissenschaftliche Fakultät
Universität Rostock

Projektbearbeiter: 
Dipl.-Ing. Paul Winkler
Institut für Strukturmechanik
Bauhaus-Universität Weimar

Lukas Lippold, M.Sc.
Materialforschungs- und -prüfanstalt an der
Bauhaus-Universität Weimar (MFPA)

Projektlaufzeit: 01. November 2022 bis 31. Oktober 2025

Projektpartner: MFPA Weimar

Drittmittelgeber:
DFG – Im Rahmen des Schwerpunktprogrammes SPP 2388
„100+ Verlängerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung“

Beschreibung:
Ein sicherer Betrieb von gebauter Infrastruktur erfordert neben einer regelmäßigen oder kontinuierlichen Bauwerksüberwachung robuste Prognosemodelle zur Vorhersage der System- oder Tragwerkseigenschaften. Durch eine ständige Anpassung der Prognosemodelle an die reale Ist-Situation der Bauwerke lassen sich Abweichungen in den Modellannahmen von der Realität und unscharfe bzw. stark streuende Einflussgrößen im Modell zu berücksichtigen. Neben einer ent-sprechenden messtechnischen Bauwerksüberwachung ist dafür ein geeignetes numerisches Mo-dell erforderlich. Dafür wird im Projekt ein Multiskalen-Ansatz verwendet. Im Rahmen einer hybriden Modellierung werden kritische Bereiche, die auf Grundlage der Monitoringdaten auf der Makroskala identifiziert werden, mit einer deutlich höheren Auflösung auf der Mesoskala abgebildet. Die dafür notwendigen Informationen zum aktuellen Bauwerkszustand werden mit Hilfe zerstörungsfreier Prüfverfahren gewonnen.

Für den Informationsfluss zwischen dem Monitoringsystem und dem numerischen Modell ist eine digitale Verknüpfung beider Komponenten herzustellen, wofür der Ansatz des Theorie-gesteuerten maschinellen Lernens genutzt wird. Auf diese Weise wird eine digitale Verknüpfung zwischen experimentellen Untersuchungen am Bauwerk und numerischem Tragwerksmodell ge-schaffen. Gleichzeitig wird die Grundlage für die Steuerung mobiler zerstörungsfreier Messtech-nik basierend auf von Prognoseergebnissen des Modells gelegt.

Die zu entwickelnde Methodik umfasst die Erstellung numerischer Multiskalenmodelle, Werk-zeuge zur digitalen Kopplung sowie die experimentelle Untersuchung einer Struktur auf unter-schiedlichen Skalen. Dabei werden die einzelnen Komponenten zunächst an Konstruktionselementen betrachtet, die im Labor unter kontrollierten Bedingungen untersucht werden können. In einem zweiten Schritt soll die Validierung der Methoden am Referenzbauwerk des SPP 2388 erfolgen.

L. Lippold, P. Winkler, T. Most, C. Könke (2024)
"Identifikation inhomogener Materialeigenschaften von Flächentragwerken mit Physics Informed Neural Networks", in proceedings Baustatik - Baupraxis 2024, Hamburg (Germany), (Link zum Vortrag)

P. Winkler, L. Lippold, C. Könke, V. Zabel (2024)
"Verknüpfung globaler und lokaler Verfahren zur Schädigungsidentifikation am Beispiel einer schrittweisen geschädigten Stahlbetonstruktur", in proceedings Baustatik - Baupraxis 2024, Hamburg (Germany), (Link zum Vortrag)

P. Winkler, L. Lippold, C. Könke, V. Zabel (2024)
"A multi-scale approach for damage identification and condition assessment of built infrastructure", in proceedings of the 11th European Workshop on Smart Health Monitoring, 10-13 June 2024, Potsdam (Germany)

P. Winkler, L. Lippold, V. Zabel, C. Könke (2024)
"Damage Detection combining Modal Analysis and Acoustic Emission in Concrete Structures", in proceedings of the 7th International Conference on Smart Monitoring, Assessment and Rehabilitation of Civil Structures, 4-6 September 2024, Salerno (Italy)