Damage Information Modeling

Die Inspektion und Wartung von Brücken verbraucht etwa 40% bis 50% der Lebenszykluskosten einer Brücke. Die Daten für Inspektion und Wartung liegen derzeit entweder papierbasiert vor oder als abstrakte Daten in einer Spezialsoftware. Jede Software im Bereich Inspektion und Wartung verwendet zudem ein eigenes Datenmodell für Bauwerke, Inspektionen, Schäden und Instandhaltung. Aus diesem Grund müssen Daten und Parameter manuell für die jeweiligen Zwecke übertragen werden oder für jeden Datenaustausch zwischen zwei Anwendungen ist eine gesonderte Software erforderlich. Um dieses Problem zu lösen, ist eine angemessene Datennormierung für Inspektions-, Schadens- und Wartungsdaten erforderlich. Ziel des Projekts ist es, die aktuellen Standards für Inspektion, Wartung und Weiterverarbeitung der Daten zu analysieren und daraus geeignete Informationsmodelle für Schadensdaten unterschiedlicher Schadenstypen zu entwickeln.

Artus, Mathias (2024). Modeling Damage Information for the Operation Phase of Bridges. Dissertation at the Bauhaus-Universtität Weimar. Weimar, Germany. DOI: https://doi.org/10.25643/dbt.62532

Artus, Mathias; Mohamed Said Helmy Alabassy; Koch, Christian (2022). A BIM Based Framework for Damage Segmentation, Modeling, and Visualization Using IFC. In: Applied Sciences 12(6). doi: 10.3390/app12062772

Alabassy, Mohamed Said Helmy (2021). Automated Approach for Building Information Modelling of Crack Damages via Image Segmentation and Image-based 3D Reconstruction in 32. Forum Bauinformatik 2021. 9.-10.09.2021. Darmstadt, Germany. p. 123 - 130.

Artus, Mathias (2021). Modeling Physical Damage Information at Concrete Bridges Considering Time Aspects in 32. Forum Bauinformatik 2021. 9.-10.09.2021. Darmstadt, Germany. p. 150-156.

Artus, Mathias; Alabassy, Mohamed Said Helmy; Koch, Christian (2021). IFC based Framework for Generating, Modeling and Visualizing Spalling Defect Geometries. 28th International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (p. 176-186). Date: 30.06. - 02.07.2021, Berlin, best paper award.

Schickert, Martin; Artus, Mathias; Lai, Jason; Kremp, Felix (2021). Integration und Visualisierung von Zustandsdaten in digitalen Bauwerksmodellen - Konzepte und Realisierungen, Fachkongress Digitale Transformation im Lebenszyklus der Verkehrsinfrastruktur, 29.06. - 30.06.2021, S. 381 - 389

Artus, Mathias; Koch, Christian (2020). State of the art in damage information modeling for RC bridges – A literature review. Advanced Engineering Informatics 46.

Artus, Mathias; Koch, Christian (2020). Modeling Physical Damages Using the Industry Foundation Classes – A Software Evaluation. Proceedings of the 18th International Conference on Computing in Civil and Building Engineering.

Artus, Mathias; Koch, Christian (2020). Modeling Geometry and Semantics of Physical Damages using IFC. 27th International Workshop on Intelligent Computing in Engineering.

 

Artus, Mathias; Koch, Christian (2019). State of the Art in Damage Information Modeling for Bridges. In: Proc. of the 26th International Workshop on Intelligent Computing in Engineering Leuven, Belgium.