Fritz, Henrieke

Tagungsbeiträge, Zeitschriftenaufsätze, Monographien:

Fritz, H., Kraus, M. (2024). Natural geometrical variations of Italian Phyllostachys edulis bamboo culms for construction purposes. In: Advances in Bamboo Science 9, 100116. 
(doi.org/10.1016/j.bamboo.2024.100116)

Fritz, H., Kraus, M. (2023). Statistical Evaluation of Geometric Variations of Italian Phyllostachys Edulis. In: Proceedings of the 19th International Conference on Non-Conventional Materials and Technologies (NOCMAT 2023). Joao Pessoa, Brazil, 06.11.23.

Fritz, H., Kraus, M. (2023). Influences of Geometrical Imperfections on the Buckling Behavior of Slender Bamboo Culms. In: Proceedings of the 5th International Conference on Bio-Based Building Materials (ICBBM 2023). Vienna, Austria, 21.06.23.

Fritz, H., Walther, C., Kraus, M. (2022). Piezoresistive Sensor Matrix for Adaptive Structures. In:  Proceedings of The Eighth International Conference on Structural Engineering, Mechanics and Computation (SEMC 2022). Cape Town, South Africa, 06.09.2022. 

Fritz, H., Kraus, M. (2022). Machine Learning Approach for Stress Analyses of Steel Members Affected by Elastic Shear Lag. In: Proceedings of The Eighth International Conference on Structural Engineering, Mechanics and Computation (SEMC 2022), Cape Town, South Africa, 07.09.2022. 

Fritz, H., Walther, C. & Kraus, M. (2022). Piezoresistive Sensors for Monitoring Actions on Structures. In: Proceedings of the European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM). Palermo, Sizilien, 06.07.2022. 

Fritz, H., Peralta, J., Legatiuk, D., Steiner, M., Dragos, K., & Smarsly, K. (2021): Fault diagnosis in structural health monitoring systems using signal processing and machine learning techniques. In: Cury, A., Ribeiro, D., Ubertini, F., Todd, M. D. (Hrsg.). Structural health monitoring based on data science techniques. Heidelberg, Deutschland: Springer.

Luckey, D., Fritz, H., Legatiuk, D., Peralta, J., Walther, C., & Smarsly, K. (2021): Explainable artificial intelligence to advance structural health monitoring. In: Cury, A., Ribeiro, D., Ubertini, F., Todd, M. D. (Hrsg.). Structural health monitoring based on data science techniques. Heidelberg, Deutschland: Springer.

Peralta, J., Fritz, H., Dadoulis, G., Dragos, K., & Smarsly, K. (2021): Automated decision making in structural health monitoring using explainable artificial intelligence. In: Proceedings of the 28th International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (EG-ICE). Berlin, Deutschland, 30.06.2021.

Peralta, J., Fritz, H., Dadoulis, G., & Dragos, K. (2021): An explainable artificial intelligence approach for damage detection in structural health monitoring. In: Proceedings of the 32nd Forum Bauinformatik. Darmstadt, Deutschland, 30.09.2021.

Peralta, J., Fritz, H., Dragos, K., & Smarsly, K. (2021): Sensor fault diagnosis coupling deep learning and wavelet transforms. In: Proceedings of the 13th International Workshop on Structural Health Monitoring (IWSHM). Stanford, CA, USA, 03/15/2022 (eingereicht).

Fritz, H. & Smarsly, K. (2020): A state-of-the-art review of nature-inspired systems for smart structures. In: Proceedings of the European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM). Palermo, Italien, 07.06.2020.

Luckey, D., Fritz, H., Legatiuk, D., Dragos, K., & Smarsly, K. (2020): Artificial intelligence techniques for smart city applications. In: Proceedings of the International ICCCBE and CIB W78 Joint Conference on Computing in Civil and Building Engineering 2020. Sao Paolo, Brasilien, 18.08.2020.

Steiner, M., Fritz, H., Thiebes, L. & Dragos, K. (2018). Fault diagnosis in wireless structural health monitoring systems based on support vector regression. In: Proceedings of the 30th Forum Bauinformatik. Weimar, Deutschland, 19.09.2018.

Forschungsberichte:

Fritz, H., Koca, M., Hahn, O. & Smarsly, K. (2021). Durchführbarkeitsstudie zur datenbasierten Fehlerdiagnostik in Monitoringsystemen für Infrastrukturbauwerke (Dafmon). Schlussbericht zum mFUND-Forschungsvorhaben Nr. 45MF00022A.

Bachelor-Lehre Studiengang Bauingenieurwesen:

• Bauweisen des Konstruktiven Ingenieurbaus I – Teil Stahl- und Verbundbau I (Wintersemester)
• Projekt Konstruktiver Ingenieurbau (Wintersemester)
• Grundlagen des Konstruktiven Ingenieurbaus (Wintersemester)
• Bauweisen des Konstruktiven Ingenieurbaus II – Teil Stahl- und Verbundbau II (Sommersemester)
• Einführung in die Bauweisen des Konstruktiven Ingenieurbaus – Teil Stahlbau (Sommersemester) 

Betreute Abschlussarbeiten und Projekte:

• Untersuchung der Biegefestigkeit von italienischen Bambushalmen (Bachelorarbeit, 2024)
• Mechanische Eigenschaften und Potenziale von Brettschichtbambus im Bauwesen - Analyse aktueller Forschungsergebnisse (Studienarbeit, 2024)
• Bambus im Bauwesen - Bemessung von Bambuskonstruktionen auf Grundlage aktueller Normen und Standards (Studienarbeit, 2024)
• Experimental investigation of the flexural buckling behaviour of bamboo columns (Special Projects, 2024)
• Bambus als alternatives Baumaterial im Hochbau: Eine Analyse von bestehenden Konstruktions- und Designrichtlinien (Bacheloarbeit, 2024)
• Determination of fiber volume fractions of bamboo using digital image analysis (Master thesis, 2024)
• Numerical investigations on the influence of cracks on the axial compression and flexural buckling behavior of bamboo culms (Master thesis, 2023)
• Additive manufacturing of bamboo joints (Special Project, 2023)
• Experimental investigations of the material properties of Eurioean bamboo (Special Projects, 2023)
• Untersuchung von Dauerhaftigkeitsaspekten der Bambusbauweise (Bachelorarbeit, 2023)
• Potenziale und Funktionsweisen der programmierbaren Schnittstellen für RFEM (Bachelorarbeit, 2023)
• Numerical investigations on the stability of European bamboo culms considering geometric and material imperfections (Master thesis, 2022)
• Untersuchung von Nachhaltigkeitsaspekten der Bambusbauweise im europäischen Kontext (Bachelorarbeit, 2022).