Lehre

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS)
• Parallele und verteilte Systeme
• Bestandserfassung
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 24/25
• Brückenbau (Weiterbildung WBA)

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Deep Learning for Computer Vision
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 24
• Denkmalschutz (Weiterbildung WBA)

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS)
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 23/24
• Brückenbau (Weiterbildung WBA)

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Deep Learning for Computer Vision
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 23
• Denkmalschutz (Weiterbildung WBA)

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS)
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 22/23

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 22

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS)
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 21/22

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 21

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS)
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 20/21

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 20

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS)
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 19/20

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 19
• Structural Health Monitoring

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 18/19

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Geo-spatial Monitoring
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 18
• Bauhaus Summer School

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 17/18

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 17
• Bauhaus Summer School

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 16
• Bauhaus Summer School

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 15/16

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 15
• Bauhaus Summer School

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Parallele und verteilte Systeme
• Bauvermessung
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 14/15

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Geodäsie
• 3D-Rekonstruktion aus Bildern
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 14
• Bauhaus Summer School

• Photogrammetric Computer Vision
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Parallele und verteilte Systeme
• Hot Topics in Computer Vision WiSe 13/14

• Bildanalyse und Objekterkennung
• Raumbezogene Informationssysteme (GIS) / Angewandte Informatik
• Hot Topics in Computer Vision SoSe 13

• Photogrammetric Computer Vision
• Parallele und verteilte Systeme
• Modellierung von Informationssystemen (Ringvorlesung)

Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision zu verfassen, senden Sie bitte eine E-Mail an cv.thesis[at]medien.uni-weimar.de. In der E-Mail sollten Sie Ihre Fähigkeiten und Interessen angeben, die uns dabei helfen, das für Sie am besten geeignete Thema zu finden. Die Beantwortung der folgenden Fragen bietet eine gute Orientierung:

• Was ist Ihre Motivation, sich für eine Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision zu bewerben?
• Welche Lehrveranstaltungen im Bereich Computer Vision haben Sie bereits absolviert?

Unabhängig davon, ob Sie bereits ein konkretes Thema im Kopf haben oder nur grobe Vorstellungen, können Sie uns diese gerne mitteilen. Wir ermutigen Sie, Ihre eigenen Ideen für eine Abschlussarbeit vorzuschlagen. Alternativ können Sie sich auch von der Liste der aktuell laufenden und abgeschlossenen Themen inspirieren lassen.

Masterarbeiten

• Lucky Chandrautama: Consistency Metrics for Text-Based Stylization in Multi-View Images of 3D Gaussian Splatting Head Avatars, WiSe 2024/25
• Philipp Tornow: Semantische Segmentierung mit offenem Vokabular von 3D-Gaußschen Splatting-Strahlungsfeldern, SoSe 2024
• Ella Maria Gekeler: Construction Industry Steel Ordering Lists (CISOL) Datensatz - Ein datengetriebener Ansatz zur Erkennung von Tabellen und Tabellenstrukturen, SoSe 2024
• Henrik Norderhus: CrackSense: Ein optimiertes neuronales Netzwerk zur Risserkennung auf eingebetteten Geräten, WiSe 2023/24
• Morris Florek: Effiziente und differenzierte Extraktion von Bildmerkmalen für das Auffinden von Bildern in verschiedenen Anwendungsbereichen, WiSe 2023/24
• Raghu Varma Yarakaraju: Auffinden von Bild-zu-Bild-Ähnlichkeiten in einem historischen geisteswissenschaftlichen Korpus, SoSe 2022
• Julian Steinhaußen: Deep Learning für die Bildregistrierung, SoSe 2022
• El Mehdi Essadki: Ein Rahmenwerk für geführte 3D-Punktwolken-Annotationen, WiSe 2021/22
• Benjamin Burse: Ein modularer Ansatz zur kosteneffizienten Überwachung auf Basis von Mikrocontrollern, SoSe 2021
• Pia Fichtl: Extraktion von Dachformen für Stadtmodelle aus UAS, SoSe 2021
• Huy Khanh Ha: Mehrbild-Bewegungserfassung von mehreren Menschen ohne Marker in Echtzeit, SoSe 2021
• Jan Frederick Eick: Deep Learning-basiertes Stereo-Matching für hochaufgelöste Bilder, WiSe 2020/21
• Kai Gerrit Lünsdorf: Deep Learning-basierte Kamerapositionsbestimmung für die Brückeninspektion, WiSe 2020/21
• David Tschirschwitz: Deep Learning für semantische Segmentierung - mit CycleGAN zur Erkennung von Strukturdefekten bei spärlichen und unbeschrifteten Daten, WiSe 2020/21
• Srividya Raju: Fusion von Ergebnissen neuronaler Faltungsnetze aus pixelweiser Bildsegmentierung, WiSe 2020/21
• Michael Ohaya: Klassifikation von Riss- und Nicht-Riss-Bildern mit Hilfe von neuronalen Faltungsnetzen, SoSe 2019
• Paul Debus: Automatische Pfadplanung in der UAS-Gebäudevermessung, SoSe 2018
• Darshan Patel: Hinderniserkennung und Kollisionsvermeidung für autonome UAS-Navigation in Echtzeit, WiSe 2017/18
• Amir Azimian: Bildanalyse bestehender Gebäude als Grundlage für die Simulation von virtuellen Städten, SoSe 2017
• Endre Adalar Papp: Unbemannte Luftfahrtsysteme als Grundlage für halbautonomes Fliegen und Indoor-Mapping, SoSe 2017
• Asma Naz: Analyse und Implementierung von Bildverbesserungsansätzen für die 3D-Rekonstruktion, WiSe 2016/17
• Felicitas Höbelt: Skalenübergreifende Kostenaggregation und PatchMatch-Filter: ein verbessertes dichtes Stereo-Matching-Verfahren, WiSe 2016/17
• Jingxi Xu: Einzelbild-Superauflösung mittels Selbstähnlichkeitsuntersuchung und steuernder Kernelregression, SoSe 2016
• Tejeswini Kashyappan: Neuronale Faltungsnetze zur Objekterkennung und -identifikation, SoSe 2016
• Bastian Weber: Implementierung und Parallelisierung der Rückprojektion von Kegelstrahl-Computertomographie auf CPU und GPU, SoSe 2016
• Suvratha Narayan Bejai: Automatisierte Erkennung und Identifizierung von Markern, SoSe 2016
• Rashmi Rangaswamaiah: Optischer Fluss für visuelle Odometrie, SoSe 2016
• Jenny Carolina Gonzalez Acuna: Echtzeit-Objektverfolgung in Videos, SoSe 2016
• A. Hamid Sabiri: Erkennung von Bildfälschungen - Erkennung von duplizierten Regionen in einem Bild, SoSe 2016
• Pranoy Vijaykumar: Wissensbasierte Mustererkennungsmethode zur Risserkennung, SoSe 2016
• Markus Kossatz: Visualisierung und Bearbeitung der Geschichte von Ländern in Zeit und Raum mit HistoGlobe, SoSe 2016
• Malik Al-hallak: Ein bildbasiertes System zur Fahrspurerkennung und -verfolgung, SoSe 2016
• Martin Horbach: Echtzeit-Stereo-Matching auf GPU, SoSe 2016
• Steve Herzog: Qualitätssicherung im konstruktiven Stahlbau mittels terrestrischem Laserscanning, WiSe 2015/16
• Jenis Jetani: Vorverarbeitungsmethoden für CT-Bilder, SoSe 2015
• Pavlos Iliopoulos: Automatisierte Tiefe aus Schärfe mit einer DSLR-Kamera, SoSe 2015
• Christian Baar: 3D-Bewegungsanalyse von Sportlern unter realen Bedingungen, SoSe 2015
• Bastian Karge: Structure-from-Motion: 3D-Rekonstruktion auf Mobilgeräten, WiSe 2014/15

Bachelorarbeiten

• Judith Klix: Untersuchung des Einflusses der Bildqualität auf die Erkennung von Oberflächendefekten auf Beton, SoSe 2024
• Falko Horn: Kombination von Photogrammetrie und Laserscanning für neuronale Strahlungsfelder, WiSe 2023/24
• Florian Dietz: Vergleich von Aufnahmetechnologien zur geometrischen Bestandserfassung einer bestehenden Autobahnbrücke, WiSe 2022/23
• Martin Tippmann: Ermittlung von 3D-Punktwolken aus 2D-Abfragebildern, WiSe 2022/23
• Gissu Valentina Naghavi: Geometrische Kalibrierung von RGB- und Wärmebildkameras zur Generierung eines multispektralen Datensatzes, SoSe 2022
• Klaus Kraemer: Entwicklung eines Ansatzes zur Ermittlung von Fensterflächen in Stadtquartiermodellen mithilfe von Verfahren der Bilderkennung, WiSe 2021/22
• Jonas Linß: Drohnenflugplanung - Blickpunktberechnung mit UV-Texture Unwrapping, WiSe 2021/22
  
• Marie Lücke: Messdatengestützte Bewertung spannungsrisskorrosionsgefährdeter Bauwerke, SoSe 2021
• Nhu Quang Dang: Methoden der geometrischen Lichtquellenkalibrierung, SoSe 2021
• Philipp Tornow: Unüberwachte Objektextraktion zur semantischen Segmentierung von Brückenszenen, SoSe 2021
• Charlotte Marx: Vergleich von Aufnahmeverfahren in der denkmalpflegerischen Bestandsdokumentation, SoSe 2020
• Theresa Wenig: Bestimmung von Bauteilverformungen mit Verfahren des Optical Flow, SoSe 2020
• Florian Madeya: Bildbasierte 3D-Rekonstruktion als Animationsverfahren, WiSe 2017/18
• Frederic Gaillard: Sensorfusion mit erweitertem Kalman-Filter für UAS-Navigation, SoSe 2017
• Stefan Müller: Möglichkeiten der virtuellen Rekonstruktion, SoSe 2016
• Kai Gerrit Lünsdorf: Zur Genauigkeit des Hokuyo UST-20LX für den Einsatz auf unbemannten Flugsystemen, SoSe 2016
• Hagen Hiller: Stereo-basierte Echtzeit-Hinderniserkennung für unbemannte Flugsysteme, WiSe 2015/16
• Veronika Haaf: Bildanalyse zur Erkennung und Vermessung von Betonrissen, SoSe 2015
• Adrian Teschendorf: Analyse der Einflussfaktoren für die bildbasierte 3D-Rekonstruktion, SoSe 2015
• Mischa Linus Krempel: Design und Implementation speichereffizienter Stereo-Matching-Algorithmen, SoSe 2014
• Julius Bullinger: Bauwerksmonitoring mit vernetzten heterogenen Sensorarchitekturen, SoSe 2014
• Stefanie Riegg: Untersuchung der Deformationen flächenhafter und unregelmäßiger Punktwolken, SoSe 2014
• Eugen Müller: Automatische Bildanalyse zur Risserkennung auf Betonoberflächen, SoSe 2014
• Andreas Aicher: Vergleichende Analyse von Messreihen unterschiedlicher Messsysteme zur Bestimmung von vertikalen Bauwerksverformungen für Tragsicherheitsbewertungen, 2014
• Michael Wachtmann: Untersuchungen zur Qualität frei verfügbarer Geodaten, WiSe 2013/14
• Max Patzelt: Untersuchungen zum Leistungspotenzial von Nahbereichsscannern am Beispiel der Rekonstruktion, 2013