BUWLense: AI-Powered Image-to-Image Search (SoSe 2024)
Bilderkennungssysteme wie Google Lens sind für alltägliche Aufgaben wie Reisen und Einkaufen unverzichtbar geworden. In diesem Projekt werden Studierende untersuchen, wie eine ressourceneffiziente Retrieval-Pipeline erweitert und weiter verfeinert werden kann. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Leistung des aktuellen Netzwerks unter Verwendung des gesamten Machine-Learning-Werkzeugkastens. Darüber hinaus könnte das Projekt sich in bereichsspezifische Retrieval-Aufgaben vertiefen, eine neu entwickelte Verlustfunktion feinabstimmen, verschiedene Techniken zur Reduzierung der Einbettungsdimensionalität einsetzen, den bestehenden Datensatz für ein effizientes Training erweitern oder eine Benutzerplattform entwerfen, um die bestehende Retrieval-Pipeline zu nutzen.
Teilnehmer des Projekts müssen den Kurs "Deep Learning für Computer Vision" absolviert haben.