Generierung von 3D-Inneneinrichtung für Punktwolken-Szenenverständnis und Raumlayout-Analyse (SoSe 2022)
Datengetriebene Algorithmen erfordern eine ausreichende Menge an Daten. Insbesondere für 3D-Szenen sind die Menge und die Art der Trainingsdaten, die für das Lernen hochpräziser und robuster Modelle zur Verfügung stehen, immer noch sehr begrenzt. Im Laufe des Projekts wird der Datenmangel durch die Erzeugung ansprechender 3D-Innenraumszenen verringert, um das Lernen leistungsfähiger Modelle für das Szenenverständnis und die Raumlayoutanalyse zu erleichtern.
Das Projekt wird über den Moodle-Raum verwaltet.