Im zweiten Teil der Veranstaltung hält Frau Kerstin Helbig (Research Data Management Coordinator an der Humboldt-Universität zu Berlin) einen Vortrag über Datenmanagementpläne und wie man diese nach den FAIR-Prinzipien gestaltet. Eingeladen sind alle Professor*innen, künstlerisch und wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen der Bauhaus-Universität Weimar und anderer Forschungseinrichtungen.

Die Anmeldung und Teilnahme erfolgt nach nach kostenloser Registrierung über die Plattform BigBlueButton.
Moderiert wird die Veranstaltung von Kevin Lang, Mitarbeiter in der Kontaktstelle FDM an der Bauhaus-Universität Weimar. Weitere Informationen erhalten Sie unter:

https://www.forschungsdaten-thueringen.de/veranstaltung/th%C3%BCringer-fdm-tage-2020.html

»Research Data Management: More than just a FAIRytale!«
Kostenloses Online-Seminar
Datum: Mittwoch, 1. Juli 2020, 18 – 20 Uhr
Sprache: Englisch
Plattform: BigBlueButton

Zugangscode nach kostenloser Registrierung unter: lets-meet.org/reg/38b98d4923e1ba7de8

oder per Mail an kevin.lang[at]uni-weimar.de

Anlass des Online-Seminars sind die Thüringer FDM-Tage 2020, die das Thüringer Kompetenznetzwerk Forschungsdatenmanagement vom 29. Juni 2020 bis 2. Juli 2020 ausrichtet. An den vier Thüringer Universitäten finden Informationsveranstaltungen zu den verschiedenen Aspekten des Forschungsdatenmanagements statt, welche die Vorteile eines bewussten Umgangs mit Forschungsdaten aufzeigen wollen. Dabei soll vor allem deutlich gemacht werden, wie die Anforderungen an gutes Forschungsdatenmanagement im wissenschaftlichen Alltag umgesetzt werden können.

Forschungsdatenmanagement bezeichnet alle Maßnahmen, die dafür notwendig sind, um digitale Forschungsdaten dauerhaft nutzbar zu machen. Es beschreibt die gesamte Planung, Erfassung, Verarbeitung, Dokumentation, Archivierung und Publikation der Forschungsdaten. Im Englischen wird das Synonym »Research Data Management« verwendet, das auch im deutschen Raum weit verbreitet ist. Ziel ist es nicht nur, die im Forschungsprozess entstehen Daten sorgfältig zu organisieren und zu pflegen, um ein besseres Arbeiten mit ihnen zu ermöglichen, sondern die Forschungsdaten für alle Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler frei zugänglich zu machen, um einen öffentlichen Umgang von Wissen zu fördern. Damit werden auch andere Teilgebiete wie »Open Data« und »Open Access« unterstützt.