Christian Walther

• Intelligent Sensor Systems

• Machine Learning: ANN, Fuzzy Systems, MOEA

•   Carl Zeiss Foundation: Research group "Intelligent materials – Functionalization of smart materials under multi-field requirements for transport infrastructure" 

2024

• Schneider, M.; Greifzu, N.; Wang, L.; Walther, C.; Wenzel, A.; Li, P.: An end-to-end machine learning approach with explanation for time series with varying lengths. Neural Comput & Applic (2024). doi.org/10.1007/s00521-024-09473-9

2023

• Walther, C.; Alkam, F.; Nguyen-Tuan, L.; Lieboldt, M.; Lahmer, T.: Challenges for Embedding RFID Sensors in Reinforced Concrete for Low-effort Structural Health Monitoring. ce/papers, Vol. 6, No. 6, p. 1460-1469, 2023
• Burse, B.; Doycheva, K.; Aicher, A.; Walther, C.; Ringert, J. O.: Evaluation of low-cost microcontroller-based systems for simple sensor applications. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Smart Infrastructure and Construction, Vol. 176, No. 4, p. 183-193, September 2023

2022

• Burse, B.; Doycheva, K.; Aicher, A.; Walther, C.: Evaluation of low-cost microcontroller-based electronic systems for simple sensor node applications. In: Proceedings of the 2022 European Conference on Computing in Construction. Rhodes, Greece, 24.-26.06.2022
• Fritz, H.; Walther, C.; Kraus, M.: Piezoresistive Sensors for Monitoring Actions on Structures. In: Proceedings of the European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2022). Palermo, Sizilien, 06.07.2022
• Peralta, J.; Walther, C.; Osman, A.; Smarsly, K.: A systematic survey of Internet of Things frameworks for smart city applications, Sustainable Cities and Society, Vol. 83, 2022
• Fritz, H.; Walther, C.; Kraus, M.: Piezoresistive sensor matrix for adaptive structures, Current Perspectives and New Directions in Mechanics, Modelling and Design of Structural Systems. Proceedings of The Eighth International Conference on Structural Engineering, Mechanics and Computation, 5-7 September 2022, Cape Town, South Africa (1st ed.). CRC Press

2021

• Luckey, D.; Fritz, H.; Legatiuk, D.; Peralta, J.; Walther, C. & Smarsly, K.: Explainable artificial intelligence to advance structural health monitoring. In: A. Cury, et al. Structural health monitoring based on data science techniques. Heidelberg: Springer Verlag GmbH, 2021, ISBN 978-3-030-81716-9

2020

• Greifzu, N.; Schneider, M.; Werner, M.; Fränzel, N.; Wenzel, A.; Walther, C.: Bewertung von Produktionsprozessen mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz, Tagungsband zum Tag der Forschung der Hochschule Schmalkalden, Mai 2020
• Schneider, M.; Greifzu, N.; Walther, C.; Wenzel, A.: Übertragung von anwendungsnahen Problemstellungen des Maschinellen Lernens aus der Forschung in die Lehre, Berliner Schriften zu Data Science (Berlin Journal of Data Science), Vol. 1, No. 1, 2020
• Walther, C.; Eisenhut, C.; Etzhold, M.; Petereit, J.; Frese, C.; Pfeiffer, K.; Heide, N. F.; Aboubakr, M.; Emter, T.; Albrecht, A.; Zube, A.; Wenzel, A.: Intelligente Unterstützungsfunktionen für Navigation und Manipulation für mobile Arbeitsmaschinen, Verbundprojekt: Autonomie-KIT für seriennahe Arbeitsfahrzeuge zur vernetzten und assistierten Bergung von Gefahrenquellen, Zivile Sicherheit - Innovative Rettungs- und Sicherheitssysteme, Schlussbericht, 2020
• Walther, C.; Menz, C.; Jahn, R.; Greifzu, N.; Schneider, M.; Wenzel, A.: Transfer von Methoden des Maschinellen Lernens in Lehre, Weiterbildung, Forschung und Industrie, IKT 2020 - Forschung für Innovationen, Schlussbericht

2019

• Menz, C.; Walther, C.; Wenzel, A.; Fränzel, N.: Vermittlung von Methoden des Maschinellen Lernens in Lehre und Weiterbildung, 16. AALE-Konferenz 2019, Angewandte Automatisierungstechnik in Lehre und Entwicklung an Hochschulen, Tagungsband AALE 2019, 227-230

2017

• Siebald H.; Hensel, O.; Beneke, F.; Merbach, L.; Walther, C.; Kirchner, S. M.; Huster, J.: Real-Time Acoustic Monitoring of Cutting Blade Sharpness in Agricultural Machinery, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2017, 22 (6), 2411-2419
• Walther, C.; Wenzel, A.; Beneke, F.; Hensel, O. & Huster, J.: Determination of working states of the rotating cutting assembly in forage harvesters by artificial neural networks, at-Automatisierungstechnik, Special Issue: Computational Intelligence, 2017, 65(3), März 2017, 198-206
• Schneider, M.; Schweigel, M.; Walther, C.; Merbach, L.; Hartwig, S.; Wenzel, A.; Beneke, F.; Huster, J.: Erfassung des realen Messerzustandes von selbstfahrenden Feldhäckslern unter Verwendung automatisierter Bildauswertung, 23. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft, Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 93, ISSN 0947-7314, April 2017, 247-261

2016

• Schneider, M.; Walther, C.; Wenzel, A.: Classification of Production Quality in Injection Moulding with an Embedded Diagnostic System Using a Fuzzy Inference System, Proceedings 26. Workshop Computational Intelligence, ISBN 978-3-7315-0588-4, November 2016, 193-202
• Trommer, M.; Wenzel, A.; Walther, C.: Neuronale Netze vs. Support-Vektor-Maschinen - Ein direkter Vergleich der Klassifikationsmethoden für komplexe biologische Daten, Proceedings 26. Workshop Computational Intelligence, ISBN 978-3-7315-0588-4, November 2016, 179-191

2015

• Merbach, L.; Beneke, F.; Walther, C.; Hartwig, S.; Haseney, M.; Siebald, H.; Hensel, O.; Huster, J.: Systematic analysis of the influences on the wear of cutting knives, LAND.TECHNIK AgEng 2015 - Innovations in Agricultural Engineering for Efficient Farming, Conference: Agricultural Enginnering, VDI-Berichte Nr. 2251, Seiten 395-404, VDI Verlag GmbH Düsseldorf, ISBN: 978-3-18-092251-5, November 2015
• Walther, C.; Beneke, F.; Merbach, L.; Siebald, H.; Hensel, O. and Huster, J.: Machine-specific Approach for Automatic Classification of Cutting Process Efficiency, Machine Learning for Cyber Physical Systems - Selected papers from the International Conference ML4CPS 2015, Springer Berlin Heidelberg, pp. 95-102 (2016)
• Walther, C.; Wenzel, A.; Schneider, M.; Trommer, M.; Sturm, K.-P.; Jaeger, U.: Automated classification of stages of anaesthesia by populations of evolutionary optimized fuzzy rules, Current Directions in Biomedical Engineering, Band 1, Heft 1, Seiten 77-79, ISSN (Online) 2364-5504, DOI: 10.1515/cdbme-2015-0020, September 2015

2014

• Trommer, M.; Schneider, M.; Walther, C.: Auswirkungen von ungleichverteilten und ungenauen Belehrungsdaten auf die Klassifikation der Support Vektor Maschine, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2014, 35-52, FHS-prints 2/2014, ISSN: 0949-1767

2012

• Christian Walther: Multikriteriell evolutionär optimierte Anpassung von unscharfen Modellen zur Klassifikation und Vorhersage auf der Basis hirnelektrischer Narkose-Potentiale, Shaker, ISBN: 978-3844012453

2011

• Trommer, D.; Trommer, M.; Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.: A new method based on a modified recursive ICA approach for extracting biological signals under low signal noise ratio to control a robotic system, The 6th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2011, 88-91, ISSN 1822-5934
• Trommer, M.; Menz, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Trommer, D.; Walther, C.: An online multiclass support vector machine on a Cortex M3-platform, The 6th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2011, 27-30, ISSN 1822-5934

2010

• Krautwald, M.; Trommer, D.; Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Menz, C.: Parameter Optimization For Support Vector Machines By Using A Multicriteria Genetic Algorithm For Classification Of Sleep-Stages, Proceedings of the 55th International Scientific Colloquium, Technical University Ilmenau 2010, 527-532, ISBN: 978-3-938843-53-6
• Trommer, D.; Baumgart-Schmitt, R.; Krautwald, M.; Walther, C.; Menz, C.: The Recursive ICA, A New Recursive Approach For Separating One Signal Source From Dominant Noise, Proceedings of the 55th International Scientific Colloquium, Technical University Ilmenau 2010, 523-526, ISBN: 978-3-938843-53-6
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Menz, C.; Trommer, D.; Krautwald, M.; Sturm, K.-P.; Jäger, U.: Multi-criteria Model-driven Feature Selection Using Fuzzy Ruled Classification Of Stages Of Anaesthesia, Proceedings of the 55th International Scientific Colloquium, Technical University Ilmenau 2010, 519-522, ISBN: 978-3-938843-53-6
• Krautwald, M.; Trommer, D.; Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.: Studie zur Verbesserung der Vigilanz mit Hilfe eines brainLight Entspannungssystems, Tagungsband zum Symposium Vigilanz, FH Schmalkalden 2010, 69-72, ISBN: 978-3-00-031422-3
• Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Menz, C.; Krautwald, M.; Trommer, D.: Adaptive Real Time Classification of Wake-, Sleep- and Anaesthesia-EEG by Embedded Systems, Tagungsband zum Symposium Vigilanz, FH Schmalkalden 2010, 47-50, ISBN: 978-3-00-031422-3
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Krautwald, M.; Trommer, D.; Menz, C.: Entwicklung einkanaliger Analysatoren zur Auswertung hirnelektrischer Potentiale, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2010, 111-113, ISBN: 978-3-00-031421-6
• Grünbaum, T.; Baumgart-Schmitt, R.; Menz, C.; Walther, C.; Krautwald, M.; Trommer, D.: Multi-EEG-Viewer: Eine universelle Software zur Betrachtung, Analyse und Bewertung von einkanaligen EEG-Daten, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2010, 107-110, ISBN: 978-3-00-031421-6
• Trommer, D.; Krautwald, M.; Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Menz, C.: Anwendungsgebiete Mikrofonarray unterstützter Geräte, mit ICA-basierter Signalextraktion, zur Körperschallaufnahme und Diagnose, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2010, 105-106, ISBN: 978-3-00-031421-6
• Krautwald, M.; Baumgart-Schmitt, R.; Trommer, D.; Walther, C.; Menz, C.: Kerneluntersuchungen SVM-basierter Klassifikation von Schlaf, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2010, 101-104, ISBN: 978-3-00-031421-6
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.: Analyse der Leistungsfähigkeit automatisch adaptierter unscharfer Klassifikatoren unter dem Einfluss unterschiedlicher Narkosestrategien, Tagungsband zur 11. Nachwuchswissenschaftlerkonferenz der Fachhochschulen Sachsens, Sachsen-Anhalts und Thüringens, 2010, 27-36, ISBN: 978-3-00-030849-9
• Trommer, D.; Krautwald, M.; Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Menz, C.; Hohmann, T.: Theoretical Considerations for Embedding Support Vector Machines on a PLC, The 5th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2010, 73-76, ISSN: 1822-5934.
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Wenzel, A.; Heinemann, E.; Menz, C.; Krautwald, M.; Trommer, D.: Evaluation of Decision Trees and Fuzzy Rules as Components of an Adaptive Algorithm to Classify and Control the Stages of Anaesthesia, The 5th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2010, 15-18, ISSN: 1822-5934
• Menz, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Krautwald, M.; Trommer, D.; Walther, C.: Prediction of Tuples in Feature Space by Trained and Optimized Neural Networks to Forecast Classes of Anaesthesia, The 5th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2010, 11-14, ISSN: 1822-5934

2009

• Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Wenzel, A.: Multi Criteria Evaluation of Sleep and Anesthesia by Neural Networks, Fuzzy Rules, Evolutionary Algorithms and Support Vector Machines, World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany, IFMBE Proceedings 25/4, 2254-2255
• Trommer, D.; Greulich, M.; Baumgart-Schmitt, R.; Krautwald, M.; Walther, C.; Wenzel, A.: A New Wireless Solution to Transmit and Evaluate Biomedical Signals Under Low Signal Noise Ratio to Control the State of Relaxation, The 4th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2009, 83-86, ISSN: 1822-5934.
• Baumgart-Schmitt, R.; Liebetrau, S.; Walther, C.; Krautwald, M.; Trommer, D.: Optimal Control of Robots by Dynamic Programming, The 4th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2009, 27-30, ISSN: 1822-5934.
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Krautwald, M.; Trommer, D.: Adaption of Fuzzy Rules by Different Multi Criteria Optimization Procedures to Control Stages of Anaesthesia, The 4th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2009, 15-18, ISSN: 1822-5934
• Krautwald, M.; Baumgart-Schmitt, R.; Trommer, D.; Walther, C.: A New Approach Based on Support Vector Machine to Analyse and Control the REM-Sleep-Stage, The 4th International Conference on Electrical and Control Technologies, 2009, 11-14, ISSN: 1822-5934

2008

• Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Backhaus, K.: Design and Assessment of Fuzzy Rules by Multi Criteria Optimization to Classify Anaesthetic Stages, 4th European Congress of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Antwerp, Belgium 2008, ISBN: 978-3-540-89207
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.: Einsatz von unscharfer Logik zur Klassifikation von Narkosedaten, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2008, ISBN: 3-9806585-5-4
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Backhaus, K.: Support Vector Machines and Optimized Neural Networks - Adaptive Tools for Monitoring and Controlling the Depth of Anaesthesia, The 3^rd International Conference on Electrical and Control Technologies, Kaunas, Lithuania 2008, ISSN: 1822-5934
• Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Backhaus, K.; Reichenbach, R.; Strum, K.-P.; Jäger,U.: Robust Nonlinear Adaptive Network Classification of Anaesthesia, 2008 IAPR Workshop on Cognitive Information Processing, Santorini, Greece 2008

2006

• Baumgart-Schmitt, R.; Walther, C.; Strum, K.-P.: Robust Adaptive EEG Signal Processing in Anaesthesia - Including the Anaesthetic Agent Ketamine, 14th Biennial Meeting of the International Pharmaco-EEG Society (IPEG), Posterbeitrag, September 2006
• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.; Strum, K.-P.; Jäger,U.: Untersuchungen zur automatischen Ansteuerung von Spritzenpumpen während der Narkose von stationären und ambulanten Operationen unter Einbeziehung von hirnelektrischen Potentialen und Herzkreislaufparametern, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2006, ISSN: 0949-1767

2004

• Walther, C.; Baumgart-Schmitt, R.: Interaktive und vergleichende Analyse von Narkose- und Schlaf-EEG, Tagungsband zum Tag der Forschung, FH Schmalkalden 2004