Erkennung und Interpretation von Handgesten zur 3D-Steuerung
Bachelorarbeit Cresa Constantinescu
Bauhaus-Universität Weimar, September 2011
Die Arbeit beschäftigt sich mit der Erkennung und Interpretation von
Handgesten, die die 3D-Steuerung in verschiedenen Anwendungsfällen ermöglichen.
Dafür werden physiologische und anatomische Eigenschaften der menschlichen Hand
behandelt sowie Eigenarten von Gestik und Gesten im Allgemeinen näher untersucht.
Außerdem stehen die verschiedenen Verfahren zur Detektion, Verfolgung und
Klassifikation von Gesten im Fokus der Arbeit, da diese maßgeblich für die weitere
Implementierung sind. Nach einem Überblick über die Grundlagen der Gestenerkennung
werden Konzept und Idee eines neu entwickelten Systems zur Handgestenerkennung
erläutert. Abschließend folgt ein kurzes Resümee mit den gewonnenen Ergebnissen und
einen Ausblick auf weiterführende Forschungsthemen.