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Bei dem unteren Beispiel handelt es sich um eine leicht modifizierte Version eines neuronalen Netzes von Daniel Shiffman [2]. Mittels eines [http://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron Multilayer Perceptrons] wird hier versucht das nicht-linear trennbare [http://en.wikipedia.org/wiki/Xor XOR Problem] zu lösen. Jede Ecke des Würfels entspricht einer 0 oder 1, wobei sich gleiche Werte je Fläche diagonal spiegeln, d.h. benachbarte Eckpunkte sind nie gleich 0 oder 1. Zwischen 2 Eckpunkten wird entlang der Flächen interpoliert, sodass man für Werte zwischen 0 und 1 eine Annährung erhält. | Bei dem unteren Beispiel handelt es sich um eine leicht modifizierte Version eines neuronalen Netzes von Daniel Shiffman [2]. Mittels eines [http://en.wikipedia.org/wiki/Multilayer_perceptron Multilayer Perceptrons] wird hier versucht das nicht-linear trennbare [http://en.wikipedia.org/wiki/Xor XOR Problem] zu lösen. Jede Ecke des Würfels entspricht einer 0 oder 1, wobei sich gleiche Werte je Fläche diagonal spiegeln, d.h. benachbarte Eckpunkte sind nie gleich 0 oder 1. Zwischen 2 Eckpunkten wird entlang der Flächen interpoliert, sodass man für Werte zwischen 0 und 1 eine Annährung erhält. | ||
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