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* [http://leenissen.dk/fann/index.php Fast artificial | * [http://leenissen.dk/fann/index.php Fast artificial neural network library (FANN)] [http://code.google.com/p/fannj/ FANN Java-bindings] | ||
* [http://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/neo Neo] - The Graphical Simulation Toolkit Neo/NST | * [http://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/neo Neo] - The Graphical Simulation Toolkit Neo/NST | ||
* [http://iqr.sourceforge.net IQR] - simulator for large scale neural systems | * [http://iqr.sourceforge.net IQR] - simulator for large scale neural systems | ||
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* [http://www.openprocessing.org/tools/search.php?cx=007516849385130337487%3Amy44kei-emk&cof=FORID%3A9&ie=UTF-8&q=neural+network&sa=Search&siteurl=www.openprocessing.org%2Ftools%2Fsearch.php%3Fcx%3D007516849385130337487%253Amy44kei-emk%26ie%3DUTF-8%26q%3Dneural%2Bnetwork#885 neural network Beispiele mit Processing] | |||
* [http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka Weka] - Data Mining Software in Java | * [http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka Weka] - Data Mining Software in Java | ||
* [http://www.sund.de/netze Java Applets und Beispiele] | |||
* [http://neuron.eng.wayne.edu/bpImageCompression9PLUS/bp9PLUS.html bildkompression beispiel] | |||
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* [http://www.wdrmaus.de/sachgeschichten/sachgeschichten/sachgeschichte.php5?id=84 Die Sendung mit der Maus erklärt das Internet ] | |||
* [http://twistori.com twistori] filtert Twitter in Echtzeit nach Begriffen wie "love", "hate", "feel", etc. | |||
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Latest revision as of 07:34, 17 July 2013
Linkliste zu Netzen
im Wiki
Künstliche Neuronale Netzwerke - artificial neural network
- wikipedia:de:Neuronale Netze
- wikipedia:de:Künstliches neuronales Netz
- Fast artificial neural network library (FANN) FANN Java-bindings
- Neo - The Graphical Simulation Toolkit Neo/NST
- IQR - simulator for large scale neural systems
- www.learnartificialneuralnetworks.com
- neural network Beispiele mit Processing
- Weka - Data Mining Software in Java
- Java Applets und Beispiele
- bildkompression beispiel
Datenvisualisierung
Diverse
- Die Sendung mit der Maus erklärt das Internet
- twistori filtert Twitter in Echtzeit nach Begriffen wie "love", "hate", "feel", etc.