No edit summary |
|||
| Line 35: | Line 35: | ||
EXPERIMENT I: | EXPERIMENT I: | ||
===____________MIND GLOW=== | ===____________MIND GLOW=== | ||
| Line 40: | Line 41: | ||
Das Experiment | |||
Das Experiment zielt auf eine Weitergabe eines Lichtimpulses in einer modularen Anordnung gleichartiger, analoger Klein-Stromkreise. Das sich in ihr linear oder flächig ausbreitende Signal soll vom Inneren einer Einheit über ihre Außenhülle an die nächste Einheit vermittelt werden. Diese Funktion der Einzelteile soll Grundlage von Versuchen zu unterschiedlichen Konfigurationen des Netzes werden. | |||
[[File:Comparator 4741.JPG|400px]] | [[File:Comparator 4741.JPG|400px]] | ||
Im ersten Schritt, beim Bau einer einzelnen Untereinheit, kam ein Comparator Circuit zu Verwendung. Ein Fotowiderstand dient als Sensor, dessen Empfindlichkeit sich am Potentiometer reuglieren lässt und bei Lichteinfall eine LED einschaltet. Deren Licht lädt eine nachtleuchtende (phosphoreszierende) Modelliermasse, um ihr Glühen als Input eines nächten, identischen Schaltkreises zu nutzen. | |||
Im ersten Schritt, beim Bau einer einzelnen Untereinheit, kam ein Comparator Circuit zu Verwendung. Ein Fotowiderstand dient als Sensor, dessen Empfindlichkeit sich am Potentiometer reuglieren lässt und bei Lichteinfall eine LED einschaltet. Deren Licht | |||
[[File:Glow Detector 2.JPG|400px]] | [[File:Glow Detector 2.JPG|400px]] | ||
| Line 53: | Line 54: | ||
===Experimente=== | ===Experimente=== | ||
Da Phosphoreszenz nur innerhalb eines bestimmten Temperaturfensters | Da Phosphoreszenz-Effekt nur innerhalb eines bestimmten Temperaturfensters auftreten und die Leuchtintensität deutlich stärker ausfällt im Bereich für Menschen eher niedriger Temperaturen, werden LEDs ggü Glüh- oder Halogenlampen bevorzugt. Gebackene Chips der ofenhärtenden Modelliermasse wurden lichtdicht verpackt an der LED angebracht, um den Effekt von Licht verschiedener '''Wellenängen''' auf die Stärke der Phosphoreszenz zu testen. | ||
- Rote LEDs hatten keine bemerkenswerte Auswirkung auf die Chips, ebenso gelbe und grüne, da ihr lang- und mittelwelliges Licht zu energiearm ist. | |||
[[File:Glow Detector 1.JPG|400px]] | [[File:Glow Detector 1.JPG|400px]] | ||
- Mit blauen LEDs hingegen konnten Chips ohne Weiteres sowohl schnell (innerhalb weniger Sekunden) als auch räumlich präzise und deutlich sichtbar zum Glühen gebracht werden. Weitere Materialtests werden daher mit UV-LEDs gemacht werden – auch in der Hoffnung, bei starker Lichtintensität nur ein schwaches Leuchten des Neurons von Innen her zu bewirken, zugleich jedoch ein ausreichendes Glühen der Außenseite des Soma. | |||
- Mit blauen LEDs hingegen konnten Chips ohne Weiteres sowohl schnell (innerhalb weniger Sekunden) als auch räumlich präzise und | |||
* Das | * Das '''Glühen''' der Chips konnte von zwei Fotozellen unterschiedlichen Typs nicht erkannt werden. Verwendet wurden zwei verschiedene Fotozellen, Chips unterschiedlicher Größe und Mächtigkeit und dies in einem mit bloßem Auge lichtleeren Raum. Die Chips glühten stark genug, um die Fotozellen und ihren Umraum zu beleuchten; doch unabhängig von der Beleuchtungsintensität und Dauer sowie allen anderen genannten Faktoren blieb die LED aus. | ||
[[File:Glow of consciesness.png|400px]] | [[File:Glow of consciesness.png|400px]] | ||
| Line 76: | Line 74: | ||
Insbesondere müssen aber die Art des phosphoreszierenden Materials der Zellen sowie die Art und Sensitivität der Lichtsensoren überdacht werden. Anschließend könnten Zellkörper und Netzwerk modelliert werden. Unterschiedliche Konfigurationen (bspw. zwei Netzwerke, die einander modulieren) würden auch Fragen nach Art von In- und Output aufwerfen. | Insbesondere müssen aber die Art des phosphoreszierenden Materials der Zellen sowie die Art und Sensitivität der Lichtsensoren überdacht werden. Anschließend könnten Zellkörper und Netzwerk modelliert werden. Unterschiedliche Konfigurationen (bspw. zwei Netzwerke, die einander modulieren) würden auch Fragen nach Art von In- und Output aufwerfen. | ||
Grundlage dieser Schritte ist die Schaffung einer stabilen Laborsituation. - Langfristiges '''Ziel''' ist es, Musteraktivierung in Matrizen von Sensoren und Aktuatoren zu steuern. | |||
===Links=== | ===Links=== | ||
[http://www.steim.org/projectblog/2007/09/27/aann-a-steim-residency-project-report-by-phil-stearns/ Philip Stearns: AANN.] [https://www.youtube.com/channel/UCl5KSkF3BszHzIwaoUT9CKQ Artificial Analog Neural Network] | |||
[http://singularityhub.com/2014/05/16/neurogrid-a-circuit-board-modeled-on-the-human-brain/ NeuroGrid. A Circuit Board Modeled after the Human Brain] | [http://singularityhub.com/2014/05/16/neurogrid-a-circuit-board-modeled-on-the-human-brain/ NeuroGrid. A Circuit Board Modeled after the Human Brain] | ||
[http://newsoffice.mit.edu/2011/brain-chip-1115 Mimicking the Brain, in Silicon] | |||
[http://pp.physik.uni-erlangen.de/groups/ws0506/ppg3/protokolle/Protokoll2.pdf Phosphoreszenz von Leuchtsternen] | |||
Revision as of 18:10, 26 June 2014
Alice Dziewinski
Devices of Perception
Documentation
EXPERIMENT I:
____________MIND GLOW
Das Experiment zielt auf eine Weitergabe eines Lichtimpulses in einer modularen Anordnung gleichartiger, analoger Klein-Stromkreise. Das sich in ihr linear oder flächig ausbreitende Signal soll vom Inneren einer Einheit über ihre Außenhülle an die nächste Einheit vermittelt werden. Diese Funktion der Einzelteile soll Grundlage von Versuchen zu unterschiedlichen Konfigurationen des Netzes werden.
Im ersten Schritt, beim Bau einer einzelnen Untereinheit, kam ein Comparator Circuit zu Verwendung. Ein Fotowiderstand dient als Sensor, dessen Empfindlichkeit sich am Potentiometer reuglieren lässt und bei Lichteinfall eine LED einschaltet. Deren Licht lädt eine nachtleuchtende (phosphoreszierende) Modelliermasse, um ihr Glühen als Input eines nächten, identischen Schaltkreises zu nutzen.
Experimente
Da Phosphoreszenz-Effekt nur innerhalb eines bestimmten Temperaturfensters auftreten und die Leuchtintensität deutlich stärker ausfällt im Bereich für Menschen eher niedriger Temperaturen, werden LEDs ggü Glüh- oder Halogenlampen bevorzugt. Gebackene Chips der ofenhärtenden Modelliermasse wurden lichtdicht verpackt an der LED angebracht, um den Effekt von Licht verschiedener Wellenängen auf die Stärke der Phosphoreszenz zu testen.
- Rote LEDs hatten keine bemerkenswerte Auswirkung auf die Chips, ebenso gelbe und grüne, da ihr lang- und mittelwelliges Licht zu energiearm ist.
- Mit blauen LEDs hingegen konnten Chips ohne Weiteres sowohl schnell (innerhalb weniger Sekunden) als auch räumlich präzise und deutlich sichtbar zum Glühen gebracht werden. Weitere Materialtests werden daher mit UV-LEDs gemacht werden – auch in der Hoffnung, bei starker Lichtintensität nur ein schwaches Leuchten des Neurons von Innen her zu bewirken, zugleich jedoch ein ausreichendes Glühen der Außenseite des Soma.
- Das Glühen der Chips konnte von zwei Fotozellen unterschiedlichen Typs nicht erkannt werden. Verwendet wurden zwei verschiedene Fotozellen, Chips unterschiedlicher Größe und Mächtigkeit und dies in einem mit bloßem Auge lichtleeren Raum. Die Chips glühten stark genug, um die Fotozellen und ihren Umraum zu beleuchten; doch unabhängig von der Beleuchtungsintensität und Dauer sowie allen anderen genannten Faktoren blieb die LED aus.
Nächste Schritte
Im Hinblick auf die Dynamik des Netzwerkes sollen genauere Versuche zum Verhalten des "Signals" unter unterschiedlichen Beleuchtungsintenstäten sowie -dauern der verwendeten phosphoreszierenden Stoffe unternommen werden.
Insbesondere müssen aber die Art des phosphoreszierenden Materials der Zellen sowie die Art und Sensitivität der Lichtsensoren überdacht werden. Anschließend könnten Zellkörper und Netzwerk modelliert werden. Unterschiedliche Konfigurationen (bspw. zwei Netzwerke, die einander modulieren) würden auch Fragen nach Art von In- und Output aufwerfen.
Grundlage dieser Schritte ist die Schaffung einer stabilen Laborsituation. - Langfristiges Ziel ist es, Musteraktivierung in Matrizen von Sensoren und Aktuatoren zu steuern.
Links
Philip Stearns: AANN. Artificial Analog Neural Network
NeuroGrid. A Circuit Board Modeled after the Human Brain