A-Kristin Jakubek: Difference between revisions

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== Konzept ==

'''Zusammenfassung'''

“Alternate A(nimal) I(ntelligence)” (AT) wird ein Videokunstwerk und dessen immersive Videoinstallation. 

Das Filmnarrativ setzt sich mittels eines kontemporären Kontexts zeitgemäß mit dem Intelligenz- Begriff auseinander, indem die “tierische Intelligenz” der “künstlichen Intelligenz” gegenübergestellt wird. Die Wahrnehmung von 10 unterschiedlichen Tieren wird in dem Film als Video-Datensatz, welcher von einer Künstlichen Intelligenz (KI) verarbeitet wird, visuell dargestellt. Anlass für diese Gegenüberstellung ist, dass der Intelligenz-Begriff, welcher in der Regel für Menschen vorbehalten war, nun auch auf maschinelle Lern- Algorithmen der KI-Forschung angewandt wird. Auch ist von “maschinellem Lernen” die Rede. Da diese künstlichen Netzwerke durch Daten “lernen”, wirft das spekulative Filmszenario grundlegende Fragen rund um die KI auf, mittels eines Datensatz von tierischen Perspektiven, der so in der Praxis bisher nicht existiert. Allen voran die Frage: “Welches selektive Weltbild wird den Maschinen vermittelt?” und “Welchen Vorteil könnte das Miteinbeziehen der nicht-menschlichen Perspektive in ein umfassenderes zukünftiges Verständnis von (künstlicher) Intelligenz haben?”

'''Filmhandlung'''

Die Zuschauer:innen sehen in dem Film Videosequenzen, die das artspezifische Sehen und Hören von 10 verschiedenen Tieren zeigen. Dies ist ein “Datensatz der tierischen Wahrnehmung”, welcher hier als “tierische Intelligenz” interpretiert und bezeichnet wird. Von diesen kinematischen Darstellungen der tierischen Perspektiven, führt der Film in die algorithmische und numerisch- basierte Welt der künstlichen, neuronalen Netze. Im Verlauf der Filmhandlung werden die Videosequenzen der tierischen Intelligenz als Eingabedaten in ein neuronales KI-Netz eingespeist, welches hiermit Computer-Vision-Aufgaben löst. Das KI-Netz wird in mehreren Stufen visualisiert, wobei Einblicke in die Datenverarbeitung gegeben werden. Auf diese Weise wird das “tierische Sehen” in einen direkten Zusammenhang mit dem “Computersehen” gestellt - verschiedene Methoden der Verarbeitung der Welt werden somit nebeneinander gestellt.

'''Synopsis'''

Grundlegende Fragen zum Thema "Intelligenz" werden durch ein spekulatives Szenario aufgeworfen, in dem eine künstliche Intelligenz einen Datensatz verarbeitet, der aus der Wahrnehmung von Tieren besteht, d.h. "tierische Intelligenz".

'''Project description'''

The film sets out to make audiences think differently about what it means to be ‘intelligent’. The term, which is most commonly reserved for humans, has now also been assigned to machine learning algorithms. By looking at our biological co-species and positioning their ‘animal intelligence’ inside the framework of today’s most innovative and future-forming technology (AI), the artist - by creating an interpretation of intelligence - brings attention to the similarities and the differences between ‘biological’ and ‘artificial’. It is our understanding of both animals and machines, and how we, as humans, relate to them via the concept of ‘intelligence’, that is vitally and persistently important for future decision-making and sustainable thinking.

'''Film plot'''

By combining videos of the audio-visual perception of animals with visualisations of the data processing of an artificial neural network, the film deals with fundamental ideas surrounding ‘intelligence’, among them e.g. ‘perception’, ‘learning’ and ‘being’ are explored through a speculative scenario, raising the question: What might be the advantage of including animal perception into a more comprehensive future understanding of what constitutes intelligence?

Technically, in the film the viewer will see video sequences which show the species-specific vision and hearing of 10 different animals as a small dataset of animal perception – here artistically interpreted and referred to as ‘animal intelligence’. From these vivid portrayals of animalistic perspectives, the film journeys into the algorithmic and numerically based world of artificial neural networks. As the plot of the film unfolds, the video sequences of ‘animal intelligence’ are fed as an input dataset to an AI neural network, which solves computer vision tasks with the provided data. When showing this process, several stages of how the artificial neural network processes the dataset-images are visualised. In this way, ‘animal vision’ is placed into a direct relation next to ‘computer vision’; different methods of processing the world are set side by side.

'''Synopsis'''

Fundamental questions surrounding “intelligence” are raised through a speculative scenario, in which an Artificial Intelligence processes a dataset consisting of the perception of animals i.e. “Animal Intelligence”.

== Filming ==

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 == Konzept ==
+'''Zusammenfassung'''
+“Alternate A(nimal) I(ntelligence)” (AT) wird ein Videokunstwerk und dessen immersive Videoinstallation.
+Das Filmnarrativ setzt sich mittels eines kontemporären Kontexts zeitgemäß mit dem Intelligenz- Begriff auseinander, indem die “tierische Intelligenz” der “künstlichen Intelligenz” gegenübergestellt wird. Die Wahrnehmung von 10 unterschiedlichen Tieren wird in dem Film als Video-Datensatz, welcher von einer Künstlichen Intelligenz (KI) verarbeitet wird, visuell dargestellt. Anlass für diese Gegenüberstellung ist, dass der Intelligenz-Begriff, welcher in der Regel für Menschen vorbehalten war, nun auch auf maschinelle Lern- Algorithmen der KI-Forschung angewandt wird. Auch ist von “maschinellem Lernen” die Rede. Da diese künstlichen Netzwerke durch Daten “lernen”, wirft das spekulative Filmszenario grundlegende Fragen rund um die KI auf, mittels eines Datensatz von tierischen Perspektiven, der so in der Praxis bisher nicht existiert. Allen voran die Frage: “Welches selektive Weltbild wird den Maschinen vermittelt?” und “Welchen Vorteil könnte das Miteinbeziehen der nicht-menschlichen Perspektive in ein umfassenderes zukünftiges Verständnis von (künstlicher) Intelligenz haben?”
+'''Filmhandlung'''
+Die Zuschauer:innen sehen in dem Film Videosequenzen, die das artspezifische Sehen und Hören von 10 verschiedenen Tieren zeigen. Dies ist ein “Datensatz der tierischen Wahrnehmung”, welcher hier als “tierische Intelligenz” interpretiert und bezeichnet wird. Von diesen kinematischen Darstellungen der tierischen Perspektiven, führt der Film in die algorithmische und numerisch- basierte Welt der künstlichen, neuronalen Netze. Im Verlauf der Filmhandlung werden die Videosequenzen der tierischen Intelligenz als Eingabedaten in ein neuronales KI-Netz eingespeist, welches hiermit Computer-Vision-Aufgaben löst. Das KI-Netz wird in mehreren Stufen visualisiert, wobei Einblicke in die Datenverarbeitung gegeben werden. Auf diese Weise wird das “tierische Sehen” in einen direkten Zusammenhang mit dem “Computersehen” gestellt - verschiedene Methoden der Verarbeitung der Welt werden somit nebeneinander gestellt.
+'''Synopsis'''
+Grundlegende Fragen zum Thema "Intelligenz" werden durch ein spekulatives Szenario aufgeworfen, in dem eine künstliche Intelligenz einen Datensatz verarbeitet, der aus der Wahrnehmung von Tieren besteht, d.h. "tierische Intelligenz".
+'''Project description'''
+The film sets out to make audiences think differently about what it means to be ‘intelligent’. The term, which is most commonly reserved for humans, has now also been assigned to machine learning algorithms. By looking at our biological co-species and positioning their ‘animal intelligence’ inside the framework of today’s most innovative and future-forming technology (AI), the artist - by creating an interpretation of intelligence - brings attention to the similarities and the differences between ‘biological’ and ‘artificial’. It is our understanding of both animals and machines, and how we, as humans, relate to them via the concept of ‘intelligence’, that is vitally and persistently important for future decision-making and sustainable thinking.
+'''Film plot'''
+By combining videos of the audio-visual perception of animals with visualisations of the data processing of an artificial neural network, the film deals with fundamental ideas surrounding ‘intelligence’, among them e.g. ‘perception’, ‘learning’ and ‘being’ are explored through a speculative scenario, raising the question: What might be the advantage of including animal perception into a more comprehensive future understanding of what constitutes intelligence?
+Technically, in the film the viewer will see video sequences which show the species-specific vision and hearing of 10 different animals as a small dataset of animal perception – here artistically interpreted and referred to as ‘animal intelligence’. From these vivid portrayals of animalistic perspectives, the film journeys into the algorithmic and numerically based world of artificial neural networks. As the plot of the film unfolds, the video sequences of ‘animal intelligence’ are fed as an input dataset to an AI neural network, which solves computer vision tasks with the provided data. When showing this process, several stages of how the artificial neural network processes the dataset-images are visualised. In this way, ‘animal vision’ is placed into a direct relation next to ‘computer vision’; different methods of processing the world are set side by side.
+'''Synopsis'''
+Fundamental questions surrounding “intelligence” are raised through a speculative scenario, in which an Artificial Intelligence processes a dataset consisting of the perception of animals i.e. “Animal Intelligence”.
 == Filming ==