GMU:Learning Machines

Der Kurs gibt einen Einblick in die Funktionsweise von Machine Learning Systemen und soll den theoretischen und praktischen Umgang mit dieser Technologie vermitteln. Neben der Befähigung zur künstlerischen und kritischen Reflexion, steht die Kommunikationskompetenz mit den Fachbereichen der Informatik im Vordergrund.

Theoretische Grundlagen:

• Theoretische Einführung in die Geschichte der AI (Kybernetik bis Machine Leraning)
• Begriffsdefinitionen (Was ist „Künstliche Intelligenz“ etc.)
• Definitionen der Verschiedenen Arten von Machine Learning
• Kurze Erläuterung der mathematischen Grundlagen
• Exkurs über Datensätze und Training

Konkrete Anwendung:

• Installation von Tensorflow, GPU enable (CUDA etc.), Einführung in Tensorboard
• Classification und Object Detecton
• Praktische Anwendungen für Künstler, Einführung in Skripte (Style-Transfer, Pix2Pix)

The lecture gives an introduction to machine learning and teaches the theoretical and practical use of this technology. In addition to the aptitude for artistic and critical reflection, the communication competence with computer scientists is of main interest.

Theoretical basics:

• Theoretical Introduction to the History of AI (Cybernetics to Machine Leraning)
• Definitions (What is "Artificial Intelligence" etc.)
• Definitions of Different Types of Machine Learning
• Short explanation of the mathematical basics
• Excursus on datasets and training

Application:

• Installation of Tensorflow, GPU enable (CUDA etc.), introduction to Tensorboard
• Classification and Object Detection
• Practical applications for artists, introduction to scripts (style transfer, Pix2Pix)

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Dr.phil.Alexander König http://www.media-art-theory.com