GMU:Neuronale Netze - eine Einführung für Künstler/Präsentation

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Georgios Koumanidis, Sylvia Langenbrinck, Christoph Kilian: Neuronale Netze in der Kunst

Neuronale Netze - Künstlerische Positionen

Wenn man an neuronale Netze denkt, dann mit hoher Wahrscheinlichkeit als erstes an biologische neuronale Netze, im besten Fall assoziiert man den Begriff der Wahrnehmung dazu oder man denkt an gar nichts. Wenn man als Wissenschaftler oder insbesondere als Informatiker an neuronale Netze denkt, dann wahrscheinlich als erstes an die Schnittstelle Neuron-Elektron, an Perzeptrons, arten des Lernens, MLP, SOM’s, Hopfield Netze usw. und als zweites an Robotik. Wenn man als Künstler an neuronale Netze denkt, dann bestimmt an Wahrnehmung, Rezeption, Interaktion, Zeichen, Körper, Kommunikation und vieles mehr. Im Folgenden sollen künstlerische Positionen vorgestellt werden, die an die spanende Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Kunst heranführen. Aus der Verknüpfung von Wissenschaft und Kunst mit Hilfe interaktiver bzw. hybrider Methoden werden neue Formen geboren.


Interaktive Biofeedback-Installation

Beispiel für interaktive Systeme im Grenzbereich zwischen Kunst und Wissenschaft. Zustandsveränderungen des Rezipienten oder der Rezipientin werden durch ein psychophysisches Interface sichtbar und hörbar gemacht.


Eye-Tracking-System

Eye-Tracking-System für die Optimierung der Bildersuche in Datenbanken im Internet. Experimentelles Interface. Ziele des Projekts sind einerseits, die Bildersuche in Datenbanken und im Internet zu optimieren, und zwar unter Einsatz von Blickerfassung und adaptiven Algorithmen, andererseits, die Gefahren der Instrumentalisierung durch künstliche Intelligenz sichtbar zu machen.


Videoinstallation, Neuronales Netz

Liquid-Perception ist die Simulation eines dynamischen neuronalen Netzwerkes, das durch das Live-Video der Beobachter angeregt wird.


Interaktive elektronische Skulptur.

AANN = Artificial Analog Neural Network ist eine interaktive, handgemachte, elektronische Skulptur, die mit Lichtsignalen und Geräuschen auf Stimulationen aus ihrer Umgebung reagiert.


Robotic-Installation und neuronales Netz

Architektonisch-skulpturale Arbeit die eine Robotic-Installation mit einem biologischen neuronalen Netz verbindet. Die Besucher bewirken eine Stimulation des neuronalen Netzes und dieses Reagiert über Bewegung und Markierung.


Interaktive Installation

Der Rechnende Raum ist an das Modell der McCulloch-Pitts-Zelle angelehnt. Die umgestülpte Maschine - Der Rechnende Raum ist eine leichte, aus Holzstäben, Schnüren und kleinen Bleigewichten gebildete Skulptur, die gleichzeitig ein voll funktionierendes, logisch exaktes neuronales Netzwerk realisiert.


Related Projects

Interaktive Installation

The Giver of Names ist einfach gesagt ein System, das Gegenständen Namen gibt. Die Installation besteht aus einem leeren Sockel, einer Videokamera, einem Computersystem und einer kleinen Videoprojektion. Wird ein Objekt auf den Sockel gelegt, erfasst der Computer ein Bild. Danach führt er mehrere Schritte der Bildverarbeitung aus Aus den Wörtern und Ideen die am ehesten auf die Vorstellung des Objekts zutreffen, wird ein Satz in grammatisch korrektem Englisch konstruiert und vom Computer vorgelesen. Diese Arbeit beinhaltet kein neuronales Netz, aber sie vermittelt dem Betrachter den Eindruck, eines einem solchen ähnelnden Verhalten.


Interaktive Soundinstallation

Körperliche, raumbasierte Interaktion von menschlichen Bewegungen und Klängen. Die mittels Videokamera aufgenommenen und durch eine Computersoftware (Motion-Tracking) analysierten Bewegungen einer Person werden durch Klangsequenzen beantwortet und fordern gleichzeitig neue Bewegungen heraus.


Die University of East London beschäftigt sich im Centre for Evolutionary Computing in Architecture mit dem Einsatz von neuronalen Netzen in der Architektur.


  • Ways of Neuron (2004, ZKM Institute of Basic Research, Andrés Burbano)

„Ways of Neuron“ ist eine wissenschaftliche Dokumentation im world wide web über die Auswirkungen der neurowissenschaftlichen Forschung und ihre Verwandtschaft mit der Natur des Geistes.



Weitere Links

Matthias Breuer: Neuronale Netze in Pure Data

Neuronale Netze können in Pure Data mit Hilfe der ANN-Library realisiert werden. Die Library enthält drei Objekte:

Hier wird das Erstellen eines Neuronalen Netzes mit Hilfe des ann_mlp Objektes erklärt.

Generelles

Die Steuerung des ann_mlp Objektes geschieht durch Nachrichten. Das neuronale Netz hat als Eingabe eine Liste von float Werten. Alles was nicht aus float Werten besteht, muss erst in float Werte umgewandelt werden. Die Ausgabe des Neuronalen Netzes besteht ebnso nur aus float Werten.

Am besten ist es, Eingaben um 0 zu zentrieren, d.h. -1 bis 1 (zur Not kann man auch bei 0 beginnen) und nicht 12 bis 99.

Neuronale Netze müssen trainiert werden um zu funktionieren. Bevor man das Neuronale Netz benutzen kann, muss also erst einige Zeit darin investiert werden es zu trainieren. Tranierte Netze können gespeichert und geladen werden.

Erstellen des Netzes

Trainieren des Netzes

Benutzen des Netzes

Netze wiederverwenden

Links