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Durch eine eigens dafür entworfene Online-Lernumgebung erkunden wir zunächst die Cloud-Welten in denen das machine learning (AI) beheimatet ist und versuchen dessen Bild-Verständnis zu begreifen. NACH diesem technischen Ausflug folgt dann eine kritische Auseinandersetzung mit dem Thema anhand von ausgewählten theoretischen Texten. Gleichzeitig werden wir das als Pix2Pix bezeichnete Verfahren nutzen, um Neuronale Netze mit unseren eigenen visuellen Kondensaten zu trainieren, die sich dann Form von Lernprozessen in deren Strukturen kristallisieren. Das so erhaltene kondensierte Kristall kann dann benutzt werden um jeglichen visuellen Inhalt, in seine innere monadische Struktur zu übertragen. | Durch eine eigens dafür entworfene Online-Lernumgebung erkunden wir zunächst die Cloud-Welten in denen das machine learning (AI) beheimatet ist und versuchen dessen Bild-Verständnis zu begreifen. NACH diesem technischen Ausflug folgt dann eine kritische Auseinandersetzung mit dem Thema anhand von ausgewählten theoretischen Texten. Gleichzeitig werden wir das als Pix2Pix bezeichnete Verfahren nutzen, um Neuronale Netze mit unseren eigenen visuellen Kondensaten zu trainieren, die sich dann Form von Lernprozessen in deren Strukturen kristallisieren. Das so erhaltene kondensierte Kristall kann dann benutzt werden um jeglichen visuellen Inhalt, in seine innere monadische Struktur zu übertragen. | ||
[[File:Kursstruktur2.png|400px]] | |||
Das Setup des Kurses nutzt die Möglichkeiten moderner Cloud-Architekturen und ist gleichzeitig eine Einführung in die Team Arbeit in Open-Source Clouds. | |||
Wir werden zusammen ein Projekt entwickeln in dem wir ein AI-System, ein sogenanntes GAN, mit visuellem Material trainieren. Dieses System ist dann in der Lage einen visuellen (procedural kreierten und auf Musik reagierenden) Input in die Stilistik des trainierten Materials zu übertragen. Das Endresultat wir ein aufführungsfähiges, interaktives Live-Visual-System sein, das kreative Ausdrucksweisen mit den modernen Möglichkeiten einer AI verbindet. Dabei wird klar ersichtlich werden, dass eine solche Technologie niemals KünstlerInnen ersetzen kann, jedoch wie jedes andere Toll neue Möglichkeiten für kreative Prozesse ermöglicht. Zudem wird so die innere Funktionsweise der Systeme offengelegt und exemplarisch verdeutlicht. | Wir werden zusammen ein Projekt entwickeln in dem wir ein AI-System, ein sogenanntes GAN, mit visuellem Material trainieren. Dieses System ist dann in der Lage einen visuellen (procedural kreierten und auf Musik reagierenden) Input in die Stilistik des trainierten Materials zu übertragen. Das Endresultat wir ein aufführungsfähiges, interaktives Live-Visual-System sein, das kreative Ausdrucksweisen mit den modernen Möglichkeiten einer AI verbindet. Dabei wird klar ersichtlich werden, dass eine solche Technologie niemals KünstlerInnen ersetzen kann, jedoch wie jedes andere Toll neue Möglichkeiten für kreative Prozesse ermöglicht. Zudem wird so die innere Funktionsweise der Systeme offengelegt und exemplarisch verdeutlicht. | ||