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Im Großen und Ganzen liegt iqr irgendwo zwischen den high- und den low-level Simulatoren von Neuronalen Netzen. Durch die einfache, übersichtliche graphische Beschaffenheit kann man schnell komplexe Systeme aufbauen. Andererseits ist die Konstruktion auf biologisch realistische Modelle beschränkt. Das könnte man jedoch auch als Vorteil betrachten, da die Systeme so verständlicher sind. <br/> | Im Großen und Ganzen liegt iqr irgendwo zwischen den high- und den low-level Simulatoren von Neuronalen Netzen. Durch die einfache, übersichtliche graphische Beschaffenheit kann man schnell komplexe Systeme aufbauen. Andererseits ist die Konstruktion auf biologisch realistische Modelle beschränkt. Das könnte man jedoch auch als Vorteil betrachten, da die Systeme so verständlicher sind. <br/> | ||
* [http://iqr.sourceforge.net/?file=kop1.php iqr] [http://switch.dl.sourceforge.net/project/iqr/iqr-doc/2.x/iqrUserManual.pdf User Manual] | |||
Projekte | ===Projekte=== | ||
* [http://www.youtube.com/watch?v=QE6kQWO1xPs AMOTH] | |||
* [http://www.igi.tugraz.at/STIB/WS98/gruppe5/DAC.htm DAC] | |||
* [http://ada.ini.ethz.ch/presskit/papers/ada-icra2003.pdf ADA] | |||
* [http://www.temple.edu/ispr/prev_conferences/proceedings/2007/Bernardet,%20Badia,%20and%20Verschure.pdf eXperience Induction Machine] | |||
* [http://www.youtube.com/watch?v=NUuWzg6NMIw CSIM Präsentation] | |||
[[File:NeuronaleNetze_LauraJ_iqr.pdf]] | [[File:NeuronaleNetze_LauraJ_iqr.pdf]] |