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SoSe 2024

FEASIBLE: FEAture SelectIon for Bridge Design LEarning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt SWS 10
Veranstaltungsnummer Max. Teilnehmer/-innen
Semester WiSe 2011/12 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink  
Sprache englisch
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 29 - 15
B. Sc. Medieninformatik (B.Sc.), PV 11 - 15
Zuordnung zu Einrichtungen
Intelligente Informationssysteme
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Die Simulation von Brücken unter Einwirkung von Naturkräften ist ein offenes Forschungsgebiet im Bauingenieurwesen. Im Projekt "FEASIBLE" sollen Verfahren des maschinellen Lernens untersucht werden, die in den Simulationsdaten besondere Eigenschaften einer Brückenkonstruktion entdecken. Gesucht wird außerdem nach Visualisierungstechniken, mit denen die Vorgänge adäquat dargestellt werden können.

engl. Beschreibung/ Kurzkommentar

"FEASIBLE: FEAture SelectIon for Bridge Design LEarning"

Simulating the way bridges react to natural forces for different designs is an ongoing research area in civil engineering. Repeated feature selection and simulation is necessary for conducting machine learning and data mining experiments to detect novelties. In this project we will develop a software solution to parameterize and streamline the running of these machine learning and data mining experiments. We will also look at new ways to visualize the results.

Bemerkung

Ort und Zeit werden zur Modulbörse bekannt gegeben.

Voraussetzungen

gute Programmierkenntnisse (Java), gute Englischkenntnisse

Leistungsnachweis

geforderte Prüfungsleistung: engagierte Mitarbeit, Projektpräsentation, Ausarbeitung

Zielgruppe

Medieninformatik B.Sc., Medieninformatik M.Sc., Computer Science and Media M.Sc.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2011/12 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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