Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Switch to english language
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]
WiSe 2024/25

Deep Learning for Computer Vision - Einzelansicht

Zurück
  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Integrierte Vorlesung SWS 4
Veranstaltungsnummer 423150021 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2024 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus einmalig
Hyperlink https://moodle.uni-weimar.de/course/view.php?id=48836
Weitere Links http://www.uni-weimar.de/medien/cv
http://www.uni-weimar.de/media/cv
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Fr. 15:15 bis 16:45 wöch. von 05.04.2024  Schwanseestraße 143 - Seminarraum 2.16      
Einzeltermine anzeigen
Fr. 17:00 bis 18:30 wöch. von 05.04.2024  Schwanseestraße 143 - Seminarraum 2.16      
Einzeltermine anzeigen
Mo. 09:00 bis 11:00 Einzel am 29.07.2024 Schwanseestraße 143 - Seminarraum 3.31  

schriftl. Prüfung / written exam

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Rodehorst, Volker, Prof., Dr.-Ing.habil.
Frolov, Anton , Master of Science
Benz, Christian , Master of Science
Eick, Jan Frederick , Master of Science
Tschirschwitz, David Eike , Master of Science
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 17 - 6
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 6
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 6
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Digital Engineering (M.Sc.), PV 2023 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Computer Vision in Engineering
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

In diesem Fortgeschrittenenkurs werden die Prinzipien, Techniken und Anwendungen des Deep Learning in der Computer Vision behandelt. Die Teilnehmer lernen, wie man neuronale Netze für die Bildklassifizierung, Objekterkennung, semantische Segmentierung und andere Computer-Vision- Aufgaben entwickelt, trainiert und validiert. Es werden auch Techniken zur Verbesserung der Leistung von Deep-Learning-Modellen und Veranschaulichungen studiert, um Anhaltspunkte für die weitere Modellentwicklung zu erhalten. Am Ende des Kurses werden die Studierenden in der Lage sein, Deep-Learning-Techniken anzuwenden, um reale Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen.

Literatur
  • Prince, S. J. (2023). Understanding Deep Learning. MIT press. https://udlbook.github.io/udlbook/
  • Papa, J. (2021). PyTorch Pocket Reference. O'Reilly Media, Incorporated.

 

Voraussetzungen

Successful completion of the course ”Introduction to Machine Learning and Data Mining” or ”Image Analysis and Object Recognition"

Leistungsnachweis

Erfolgreiche Teilnahme an den Laborübungen und dem Projekt mit abschließender Klausur.

Gewichtung: 50% Projekt und 50% Klausur

Zielgruppe

B.Sc. Medieninformatik / Informatik

M.Sc. Computer Science for Digital Media

M.Sc. Digital Engineering

M.Sc. Human Computer Interaction

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

BISON-Portal Startseite   Zurück Kontakt/Impressum Datenschutz