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WiSe 2024/25

Physiological Computing - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung SWS 3
Veranstaltungsnummer 418260001 Max. Teilnehmer/-innen
Semester SoSe 2024 Zugeordnetes Modul
Erwartete Teilnehmer/-innen
Rhythmus
Hyperlink http://www.uni-weimar.de/usability
Sprache englisch
Termine Gruppe: [unbenannt]
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Di. 15:00 bis 17:00 Einzel am 23.07.2024 Marienstraße 13 C - Hörsaal A  

written exam

 
Einzeltermine anzeigen
Di. 13:30 bis 15:00 wöch. Marienstraße 13 C - Hörsaal D  

Lecture (in person)

 
Di.  bis  wöch.    

Excercise (online until further notice)

 
Gruppe [unbenannt]:
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Ehlers, Jan, Jun.Prof., Dr.phil.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Leistungspunkte
M. Sc. Computer Science and Media (M.Sc.), PV 11 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV14 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV15 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV17 - 4,5
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 18 - 4,5
M. Sc. Human-Computer Interaction (M.Sc.), PV19 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 2020 - 6
M. Sc. Computer Science for Digital Media (M.Sc.), PV 17 - 4,5
Zuordnung zu Einrichtungen
Usability
Fakultät Medien
Inhalt
Beschreibung

Physiological computing applies physiological data (like brain waves, skin conductance changes, pupil dynamics or heart rate variability) to generate user-state representations and enable computer systems to dynamically adapt to changes in cognitive and/or affective processing. By connecting the brain/body to a machine, the boundaries of the nervous system are extended which enables us to communicate with machines directly via processes that underlie our thoughts and emotions.

The course will provide basic knowledge on the human nervous system and introduce to the concepts, theories and methods of physiological computing. We will discuss selected examples from the current research by putting special emphasis on eye-tracking and pupillometry but also on recent developments in the field of brain-computer interfaces. Given the opportunity to work in the lab, students will form small groups and learn how to collect and analyse data on gaze behaviour, pupil size changes and skin conductance.

Literatur

Wird in der Vorlesung bekanntgegeben.

Leistungsnachweis

Empirische Übungen und schriftliche Prüfung

Zielgruppe

Master Human Computer Interaction

Master Computer Science for Digital Media


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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